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如何使用色差仪判断搪瓷的色差

浏览次数:743 更新日期:2022-08-26

摘要:

色差仪在搪瓷中颜色检测的应用色差是指同一产品的颜色与标准样品之间的色差。随着行业的不断发展,色度色差逐渐成为客户关注的焦点,成为市场竞争的障碍,并成为搪瓷生产厂家的招牌,,所以搪瓷色差的检测就显得尤为重要。为了尽量避免色差的严重性,保来发色差仪厂家在这跟大家简单说下搪瓷生产时要注意的事项:搪瓷生产厂....

 色差仪在搪瓷中颜色检测的应用 色差是指同一产品的颜色与标准样品之间的色差。 随着行业的不断发展,色度色差逐渐成为客户关注的焦点,成为市场竞争的障碍,并成为搪瓷生产厂家的招牌,,所以搪瓷色差的检测就显得尤为重要。为了尽量避免色差的严重性,保来发色差仪厂家在这跟大家简单说下搪瓷生产时要注意的事项:

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搪瓷生产厂家对搪瓷制品色差该如何判断?

检测搪瓷制品的色差的时候,通常采用以下两种方法:


方法一:目测法


人的肉眼对颜色的感知比较敏锐,目测法的测试人员需要掌握一定的色差知识,对试验设备、光源条件、观测环境等条件需要严格遵守,旨在同等条件下把测试品和样品做比较,让结果更加准确。一般情况下凭肉眼就可以比较准确地看出颜色的色差,不过如果是更加精准的数据,如饱和度、色调和明度的细微差别,难以十分准确,且不太好用具体的数值来描述和记录。


方法二:仪器法


搪瓷行业一般是用色差仪来检测被测物品与样品之间的色差。先用色差仪测出基色量,再用公式算出被测物体与样品的差值,根据差值来判断是否达到了色差要求。色差仪价格便宜、数值客观,但是它的测量准确度通常会低于人眼的判断,所以搪瓷厂家最好能够结合色差仪的分析手段,规定好总色差之后,再利用目测法来评价判断颜色,可以使结果更加精准。

色差仪判断搪瓷的色差案例

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目前搪瓷行业最常用的是色差仪的CIE Lab色空间。CIE Lab色空间以L值表示颜色的明度、a值表示颜色的绿红值、b值表示颜色的蓝黄值。如果单纯以一组Lab值来判断某个颜色并没有太大的实际意义,但是当我们对两个颜色进行比较时,可以通过这两个颜色的Lab差值来判断出它们之间的差别。

比如:某个客户给我们提供的搪瓷制品的标准色样测量Lab值为60/30/20,而我们实际生产的成品测量Lab值为62/31/18,经计算其Lab差值分别为+2/+1/-2,由此我们可知产品L值高于标准也即偏亮、a值高于标准也即偏红、b值低于标准也即偏蓝,通过产品和标准色样Lab值的对比我们可以轻易得知当前产品的颜色状态。

另外,通过两组Lab值我们可以计算出两颜色间的色差,如果色差大于1我们的眼睛就可以分辨出来。由此我们可以事先设定一定的容差范围,在进行质量控制时,测量的样品与标准颜色之间色差值在容差范围内即为合格品,超出范围即为不合格产品。通过使用Lab色空间,我们的生产控制实现了数据化。

分析原理:

自动比较样板与被检品之间的颜色差异,输出CIE_Lab三组数据和比色后的ΔE、ΔL、Δa、Δb四组色差数据。ΔE总色差的大小ΔL大表示偏白,ΔL小表示偏黑Δa大表示偏红,Δa小表示偏绿Δb大表示偏黄,Δb小表示偏蓝。

搪瓷厂家怎样使用色差仪?

搪瓷厂家在检验搪瓷制品的颜色是否达到目标要求时,通常会采用色差仪。那么色差仪该如何正确使用,怎样读懂色差仪的数值?今天小诺专门为大家讲一讲。

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在使用色差仪的时候,先用色差仪测标准样品颜色的基色量,再测出被测样品的数值,根据公式来计算目标与被测样品的色差。用色差仪来进行测量时,可以测出两套数据,一种是L、a、b数值,另一种是X、Y、Z值。这2种数值都可以用于表示颜色特征,最常用的是L、a、b数据,可以用色差仪自动计算并直接读取。

在L、a、b数据中,L表示明度,如L=0,即色差标准为黑;如L=100,即色差标准为白;a表示由红到绿变化的程度,有+a和-a之分,+a值越大,则红色越重,-a的绝对值越大,则绿色越重;b表示由黄到蓝变化的程度,有+b和-b之分,+b值越大,则黄色越重,-b的绝对值越大,则蓝色越重。

根据标准样品和被测物体测出的L、a、b值,可以算出被测物体的白度(W),样品与被蹭物体之间的色差值(ΔE)。

假定标准样品颜色的L、a、b值为L、a、b,被测物体的L、a、b值为L1、a1、b1,则被测物体的白度:,目标颜色与被测物体之间的色差ΔE值为:


根据ΔE值大小,判断是否符合要求。

ΔE0~0. 5:表示无色差

ΔE0. 5~1. 5:表示轻度色差

ΔE1. 5~3:表示中等色差

ΔE> 3:表示严重色差

一般ΔE值在0~1. 5为好,1. 5~3为中等,超过3为差。

第二套数据中的X、Y、Z是表示被测物体的三基色(红、绿、蓝)的含量,X+Y+Z=1.根据X、Y的数值,可在X-Y标准颜色范围(舌形图)上找到被测物体颜色的位置,即可以求出该色的色调主波长和色饱和度(即纯度)。

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